案例研究¶

案例研究展示如何将 NAVIER-CFD 的数据集适配、模型配置、训练、指标和证据层应用到具体 CFD 问题。

可用案例¶

PDEBench Navier–Stokes：结构化时序场、长时间滚动和谱误差。
CFDBench 方腔流：边界条件和物性变化下的代理建模。
CFDBench 圆柱绕流：涡脱落、压力和速度预测。
RealPDEBench 圆柱案例：仿真到真实迁移。
RealPDEBench 流固耦合：流体和结构响应联合预测。
AirfRANS 几何泛化：未见翼型与运行条件。
汽车三维空气动力学：点云和非结构几何场预测。
混合加速：神经校正器、预条件器和求解器耦合。

统一案例模板¶

每个案例应明确：

科学问题和假设；
数据集版本与字段；
严格数据划分；
候选模型和选择理由；
训练预算与随机种子；
场、谱、守恒和积分量指标；
运行时间、显存和盈亏平衡；
失败案例和限制；
检查点、配置和结果清单。

示例¶

from navier_cfd import Experiment, TaskSpec, TrainerConfig

experiment = Experiment(
    dataset_id="cfdbench",
    model_id="pino",
    task=TaskSpec(
        problem="cylinder",
        task_type="forecasting",
        dimension=2,
        mesh_type="structured",
        temporal_mode="autoregressive",
        geometry_mode="fixed",
        physics=("incompressible_navier_stokes",),
    ),
    trainer_config=TrainerConfig(epochs=100, optimizer="adamw"),
)

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